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유블럭스, 검증된 F9 플랫폼 기반의 고정밀 GNSS 위치추적 모듈 신제품 2종 발표유블럭스(u-blox)는 유블럭스 F9 고정밀 GNSS 플랫폼을 기반으로 하는 신제품 모듈 2종을 발표했다. 저전력 NEO-F9P는 움직이는 산업 기계의 정밀한 내비게이션과 자동화를 지원하며, ZED-F9P-15B는 모바일 로봇 분야의 고객에게 L1/L2 대역 외에 L1/L5 옵션을 제공한다. 새로운 유블럭스 NEO-F9P GNSS 모듈은 GPS, 갈릴레오(Galileo) 및 베이더우(BeiDou)의 동시 수신 기능을 비롯해 멀티밴드 L1/L5 RTK, 짧은 컨버전스 시간, 그리고 안정적인 성능을 특징으로 한다. 이 모듈은 센티미터 수준의 정확도를 수 초 내에 제공하며 유블럭스 ZED 폼 팩터보다 50% 더 작은, 역대 최소형 고정밀 모듈 폼 팩터로 제공된다. 이처럼 작은 크기와 매우 낮은 전력 소비, 그리고 ANN-MB1 안테나 호환성 덕분에 유블럭스 NEO-F9P는 스마트 안테나, 무인기(unmanned aerial vehicle, UAV), 모바일 로봇의 정밀 내비게이션 및 자동화를 비롯한 광범위한 활용 사례에 매우 적합하다. 안정적이고 효율적인 위치추적 기능을 제공하는 이 모듈은 개방형 및 표준 기반 보정 서비스를 지원해 유블럭스 포인트퍼펙트(PointPerfect) GNSS 보정 서비스와 같은 보다 강화된 성능을 제공한다. 유블럭스의 알렉스 기(Alex Ngi) 산업용 내비게이션 및 로보틱스 제품 담당 매니저는 “NEO-F9P와 ZED-F9P-15B를 통해 유블럭스는 산업용 애플리케이션, 특히 UAV 및 모바일 로봇 분야에서 점점 더 높아지고 있는 정밀 내비게이션 및 자동화에 대한 요구에 대응하고 있다”며 “콤팩트하고 에너지 효율적인 모듈에서 센티미터 수준의 정확도를 제공하는 유블럭스의 검증된 RTK 엔진인 NEO-F9P는 공간 제약이 있는 설계에 이상적이며, 이제 L1/L5 옵션으로도 제공된다. NEO-F9P는 고객이 다른 NEO-M8P 모델로부터 효과적으로 업그레이드할 수 있는 경로를 제공한다. 이와 함께 ZED-F9P-15B는 기존 ZED 사용 고객에게 L1/L2를 대체할 수 있는 L1/L5 옵션을 제공한다”고 말했다. 웹사이트: http://www.u-blox.com
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마우저, IoT 프로토타이핑 및 배포 속도 향상 위한 광범위한 개발 키트 공급마우저 일렉트로닉스는 최근 다양한 종류의 새로운 IoT 개발 키트와 프로토타이핑 플랫폼의 공급 소식을 발표했다.기술 경쟁 선도는 IoT 솔루션 설계를 담당하는 제품 엔지니어링 팀에게 있어 중요한 고려 사항이다. 체계적으로 문서화되고, 통합적이며, 무선으로 연결된 개발 키트를 활용한다면 프로토타이핑 속도를 높일 수 있으며, 엔지니어링 측면에서 하드웨어 결정에 있어 부담을 느끼지 않고 제품 기능 차별화에 집중할 수 있다. ST마이크로일렉트로닉스 STEVAL-STWINBX1 개발 키트는 상태 모니터링 및 예측 유지 관리와 같은 광범위한 산업용 IoT 감지 애플리케이션의 프로토타이핑에 이상적이다. 부동 소수점 장치가 탑재된 초저전력 Arm Cortex-M33 STM32U585AI 마이크로컨트롤러를 기반으로 하는 이 키트는 산업용 애플리케이션에 적합한 통합 센서를 다수 갖췄으며, 480mAh LiPo 배터리가 장착된 인클로저에 포장돼 있다. , 센서에는 초광대역폭, 저잡음 3축 디지털 진동 센서, 3축 자력계, 통합 가속도계 및 자이로 iNEMO 관성 측정 장치가 포함돼 있다. 환경 센서에는 디지털 기압계, 온도 센서, 아날로그 및 디지털 마이크가 포함된다. 펌웨어 라이브러리와 동반 클라우드 애플리케이션이 광범위한 하드웨어 기능을 지원한다. 노르딕 세미컨덕터 nRF5340 듀얼 코어 Arm Cortex M-33을 기반으로 하는 노르딕 세미컨덕터 Thingy:53 플랫폼은 다중 2.4GHz 무선 프로토콜을 지원하고, nRF Edge Impulse 애플리케이션으로 임베디드 머신 러닝 개발을 지원함은 물론 디버그 및 전류 측정 기능을 제공하는 저전력 플랫폼이다. 온보드 환경 센서에는 온도, 습도, 공기질, 기압을 측정하며 컬러 및 광 센서도 포함돼 있다. 저전력 가속도계와 6축 관성 측정 장치 또한 Thingy:53 플랫폼의 센서 라인업에 포함된다. 해당 플랫폼의 머신 러닝 기능은 음성 인식 및 움직임 패턴 감지를 비롯한 다양한 애플리케이션을 지원한다. 해당 플랫폼의 다른 제품으로는 전력 관리 IC, nRF21540 무선 프론트 엔드 모듈, 통합 전력 증폭기/저잡음 증폭기(PA/LNA)가 있다. NXP의 NXP SLN-VIZNAS 개발 키트는 IoT 장치에 얼굴 인식 및 2D 또는 3D 생체(liveness) 감지 기능을 추가하고자 하는 개발자들에게 있어 광범위한 주거, 산업, 환대 애플리케이션 및 액세스 제어 제품을 위한 턴키 오프라인 애플리케이션을 설계하기에 이상적인 솔루션이다. 최대 1GHz의 속도로 실행되는 NXP i.MX RT117F 크로스오버 프로세서를 갖춘 이 키트는 이미지 캡처, 얼굴 윤곽 검출(face alignment), 얼굴 추적, 얼굴 감지, 얼굴 인식, 생체 감지 기능이 포함된 3D 얼굴 인식용 NXP i.MX RT 런타임 라이브러리를 실행할 수 있다. SLN-VIZN3D-IOT 키트에는 최종 사용자가 모바일 장치에서 얼굴을 등록할 수 있는 원격 등록 기능도 포함돼 있다. 웹사이트: http://www.mouser.com
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SK㈜ C&C, 사업장 및 작업 현장 맞춤형 ‘스마트 안전관리 솔루션’ 개발SK㈜ C&C는 8일 대규모 사업장 및 작업 현장의 안전관리 및 중대 재해 예방을 지원하는 ‘스마트 안전관리 솔루션’을 개발했다고 밝혔다. ‘스마트 안전관리솔루션’은 제조·유통·건설·통신 등 전국 단위 사업 현장에 안전관리가 필요한 기업 맞춤형으로 개발됐다. 중대재해처벌법과 산업안전보건법 등 안전 관련 법규에 기반해, 사업주가 관리하기 어려워했던 전국 사업장에 대해 통합 안전 관리가 가능하다. 또한 ‘사업장’과 사업장 내 ‘작업장’ 개념을 도입해 단위 권역별로 안전관리 체계를 유연하게 적용할 수 있도록 했다. SK㈜ C&C는 ‘스마트 안전관리 솔루션’에 안전관리의 거버넌스 체계 및 프로세스를 구현했다. 안전보건경영 ISO45001 국제 표준을 도입해 사업장에서 수행하는 안전활동 이행 및 운영, 성과 평가, 개선 활동 등 선순환 기반 프로세스를 지원한다. 작업 현장에 맞춰 위험성 평가, 안전점검, 부적합 개선, 교육 및 안전사고 등에 대한 이행 관리 체계를 제공한다. 모바일 앱을 활용해 안전점검 및 개선 관련 모든 수행 이력과 결과 등을 편리하게 기록·관리할 수 있다. 안전관리 편의성 강화를 위해 사업장 안전 현황을 실시간으로 한눈에 확인할 수 있는 종합 디지털 상황판도 제공한다. 이를 활용하면 사업장의 실시간 작업정보를 비롯해 안전점검, 사고 현황 등 다양한 안전 지표와 통계치를 확인할 수 있다. 또한 안전관리가 미흡한 사항은 별도로 추적·관리해 조속히 개선할 수 있도록 돕는다. SK㈜ C&C는 스마트 안전관리 솔루션에 현장 작업자 안전을 확보할 수 있는 IoT(사물인터넷) 기능도 대거 구현할 계획이다. IoT 센서를 활용해 작업자 위치정보를 실시간 모니터링할 수 있는 스마트 관제 기능을 추가한다. 또한 사고 위험이 높고, 고정형 CCTV 설치가 어려운 장소를 위한 이동형 CCTV 관제 기능과 작업자 접근이 어려운 고소 점검을 대신하는 스마트 드론 운영도 지원할 예정이다. SK㈜ C&C 박종철 ICT Biz. Digital그룹장은 “스마트 안전관리 솔루션은 이미 전국에 사업장 및 작업장을 둔 엔터프라이즈 기업에 구축해 운용 중인 안전관리시스템의 확장판”이라며 “운용 효율성과 사고 예방 효과가 이미 검증된 솔루션인 만큼, 도입과 동시에 바로 효과를 체감할 수 있을 것”이라고 말했다. 한편 SK㈜ C&C는 안전관리가 어려운 중소기업을 위해 ‘스마트 안전관리 솔루션’의 주요 기능을 약정 요금제로 이용할 수 있는 SaaS(Software as a Service)형 서비스로 출시한다는 방침이다. 웹사이트: http://www.skcc.com
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현대오토에버, SDV 대응 체계 강화 위한 MBD 컨소시엄 기술 교류회 개최현대오토에버는 7·8일 이틀간 현대오토에버 삼성사옥에서 현대자동차그룹 MBD (Model Based Development) 컨소시엄의 기술 교류회를 진행했다고 밝혔다. 현대자동차그룹 MBD 컨소시엄은 올해 4월 현대차·기아, 현대차그룹 계열사 및 소프트웨어 전문기업 등 총 19개 기업이 모여 결성됐다. SDV 체제 전환에 발 빠르게 대응하려면 차량 내부의 다양한 전장품을 통합 제어하는 소프트웨어가 꼭 필요하다. 이런 소프트웨어는 규모가 크고 복잡도가 높으므로 완성차와 협력사가 협력을 통해 개발하되, 추적 관리가 가능하고 효율적으로 개발할 수 있는 개발 환경이 뒤따라야 한다. 컨소시엄 참여사들은 기술 교류를 통해 소프트웨어 개발 환경을 구축하고, 가상 개발 환경에 대한 표준화 및 공용화를 통해 SDV 대응 개발체계를 신속하게 구축할 수 있도록 긴밀하게 협업하고 있다. 특히 제어 소프트웨어의 개발 및 검증에 대한 노하우를 상호 공유하고, 소프트웨어 경쟁력을 확보하기 위해 정기적인 기술 교류를 진행한다. 이틀간 진행된 이번 행사에서는 7일에 소프트웨어(SW) 개발, 8일에 버추얼(Virtual) 개발로 주제를 나눠 각각 논의했다. 참가 기업들은 제어 소프트웨어의 개발 프로세스, 개발 환경 구축, 제어기 가상화, 가상 검증 환경 등 다양한 주제에 대해 사례를 공유하고 논의했다. 현대오토에버는 SDV 시대를 앞당기고 더 높은 품질의 차량 소프트웨어 개발을 위해서는 그룹 내외부 전문 역량을 결집한 협업이 필수적이라며, 앞으로도 컨소시엄 전문가들과의 기술 교류를 통해 차량 소프트웨어 개발체계 고도화를 함께 수행하고 이를 활용한 개발 협력 효율화 및 가속화가 이뤄질 수 있도록 현대오토에버의 보유 역량을 활용해 이바지하겠다고 밝혔다. 웹사이트: http://www.hyundai-autoever.com
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파수 ‘가트너 시큐리티 서밋 2023’에서 AI 시대 보안 전략 제시파수가 미국 메릴랜드 내셔널하버에서 5일부터 7일까지 개최되는 글로벌 보안 컨퍼런스 ‘가트너 시큐리티 서밋 2023(Gartner Security & Risk Management Summit 2023)’에 참가했다. 올해도 유일한 한국 기업으로 참가한 파수는 세션 발표 및 단독 부스를 통해 AI 시대에 대두된 보안 위협과 대응 방안을 전 세계 CIO, CISO와 나눴다. 가트너 시큐리티 서밋은 글로벌 IT 리서치 기업 가트너가 주최하는 세계적인 보안 행사로 글로벌 기업의 보안 리더들이 함께한다. 올해 역대 최다 참관객이 함께한 이번 행사에서 파수는 첫 날인 5일 오후(현지 시각)에 ‘AI시대의 개인정보와 보안 이슈(Privacy and Security Issues in the AI Era)’를 주제로 세션 발표와 패널 토론을 진행했다. 발표자로 나선 론 아든(Ronald Arden) 파수 미국법인 COO는 챗GPT로 생성형 AI 확산이 가속화되면서 대두된 보안 위협에 대해 “회사별 정보 자산의 특성을 잘 이해하는 특화된 로컬 LLM(대규모 언어모델) 환경을 구축해, 데이터 유출을 방지하고 AI 관련 리스크를 최소화해야 한다”고 대응책을 제시했다. 론 아든 COO는 이어서 “파수의 데이터 보안 플랫폼은 데이터의 지속적인 관리 및 보안 역량을 통합해 진정한 제로 트러스트 보안을 실현할 수 있는 방법”이라고 설명했다. 강연 후에는 해당 주제에 대해 제이미 홀콤(Jamie Holcombe) 미국 특허상표청 CIO와 태드 미엘니키(Tad Mielnicki) 오버와치 데이터(Overwatch Data) COO가 함께 패널로 참석해 대담을 진행했다. 별도로 마련된 파수의 부스에서는 AI 리스크를 대비하기 위한 파수의 핵심 솔루션으로 ‘FILM(Fasoo Integrated Log Manager)’과 ‘파수 AiR(Fasoo AI Radar)’, ‘파수 AI 프록시(Fasoo AI Proxy)’를 소개했다. FILM은 문서 추적 및 통합 로그 관리 솔루션으로, 제로 트러스트 보안을 실현하는 파수 데이터 보안 플랫폼에서 가시성을 제공하는 핵심 솔루션이다. 문서의 생성부터 모든 변경 및 사용 이력을 제공해 데이터 전체의 현황과 흐름을 쉽게 관리하고 추적할 수 있다. 함께 소개된 파수 AiR는 정규 표현식 기반 정책뿐만 아니라, AI 기술로 문맥을 파악해 텍스트, 이미지, 영상 등 비정형 데이터에 포함된 다양한 개인정보를 탐지 및 마스킹한다. 연내 선 뵐 계획인 파수 AI 프록시는 퍼블릭 AI 사용 과정이나 여러 외부 공유 채널에서 발생할 수 있는 정보 유출을 방지하고 안전성을 확보하기 위해 AI 기술 기반의 인증 관리와 접근제어, 모니터링 기능을 제공할 예정이다. 조규곤 파수 대표는 “이번 행사에서 파수의 발표 세션은 역대 가장 많은 참가자들이 몰렸으며, 그 분위기 또한 매우 진지해, 전 세계적으로 AI 활용에 따른 리스크에 관심이 높다는 것을 확인할 수 있었다”며 “AI를 적극 활용해 AI 리스크를 줄이는 파수의 솔루션들은 글로벌 기업들의 AI 활용 전략을 실행할 수 있도록 지원한다는 점에서 특히 많은 호응을 얻었다”고 말했다. 웹사이트: http://www.fasoo.com
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마우저, 잡음에 민감한 애플리케이션 위한 아나로그디바이스 ‘LTM8080 µModule’ 레귤레이터 제품 공급마우저 일렉트로닉스는 아나로그디바이스(ADI)의 ‘LTM8080 µModule®’ 레귤레이터 제품을 공급한다고 밝혔다. LTM8080은 특허 받은 실리콘, 레이아웃 및 패키징 혁신 기술을 기반으로 하는 초저잡음 듀얼 출력 DC/DC μM 모듈 레귤레이터로, 데이터 컨버터, RF 송신기, FPGA, 연산 증폭기, 트랜시버, 의료용 스캐너 등의 스위칭 레귤레이터 잡음을 줄이도록 특별히 설계됐다. 마우저 일렉트로닉스가 공급하는 ADI의 LTM8080 µModule 레귤레이터는 통합 프런트 엔드, 고효율, 동기식 Silent Switcher® 스텝다운 레귤레이터를 갖추고 있으며, 2개의 개별 저잡음, 저드롭아웃(LDO) 레귤레이터로 구성된다. 스위칭 잡음을 더욱 억제하기 위해 LTM8080의 패키지는 EMI 장벽 실드를 통합해 10Hz~100kHz 범위에서 1µVRMS 미만, 10kHz에서 2nV/µHz의 스폿 잡음, 100kHz에서 80dB PSR(전원 차단 비율)의 탁월한 낮은 잡음 특성을 실현한다. EMI 실드 처리가 돼 있지 않은 디스크리트 솔루션에 비해 LTM8080은 출력 리플 전압을 최대 70%까지 줄여 단순하고 조용한 설계를 구현할 수 있게 해준다. 3.5V에서 최대 40V 입력 전압으로 작동하는 LTM8080 모듈 레귤레이터에는 전압 추적 기능이 내장돼 있어 VBUS를 공칭 2.5V 또는 VOUT1보다 1V 높은 값으로 자동 설정해 탁월한 잡음 성능을 달성한다. LTM8080은 3.3V/0.5A로 조정 가능한 중간 전력 버스 및 듀얼 출력 0.5A LDO 레귤레이터를 제공하며, 해당 패키지에는 컨트롤러, 전원 스위치, 인덕터 등 지원 부품이 포함돼 있다. LTM8080은 열 성능이 향상된 소형(9mm×6.25mm×3.32mm) 오버몰드 BGA(Ball Grid Array) 패키지로 제공돼 표준 표면 실장 장비에 의한 자동화 어셈블리에 적합하며, RoHS를 준수한다. LTM8080 µModule 레귤레이터는 마우저 일렉트로닉스에서 구입 가능한 아나로그디바이스(ADI) DC3071A 평가 보드에서 지원된다. DC3071A 평가 보드는 LTM8080 µModule을 기반으로 하는 예제 애플리케이션 회로를 제공해 기존 설계에 통합할 때 신속한 프로토타입 제작이 가능하다. 웹사이트: http://www.mouser.com
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현대오토에버, 실내 주차장 지도 구축 기술 개발현대오토에버가 실내 주차장 지도 구축 기술을 개발했다고 밝혔다. 차량 내비게이션의 주차장 안내 서비스가 확대되는 가운데, 서비스의 운영에 필요한 실내 주차장 지도를 효율적으로 신규 구축하고 업데이트하기 위한 것이다. 실내 주차장 지도는 아파트나 대형 쇼핑몰 같이 넓은 주차장을 가진 시설에서 경로·위치를 운전자에게 안내하기 위해 사용된다. 가용 주차면 수, 엘리베이터 위치, 출입구 정보 등 다양한 편의 기능을 제공하기 위한 정보를 담고 있다. 현대오토에버는 효율적인 실내 주차장 지도 구축을 위해 ‘실내 조사 시스템’을 만들고, 이 시스템을 통해 얻은 정보를 지도로 가공할 수 있는 ‘실내 조사 솔루션’도 함께 개발했다. 실내 조사 시스템은 차량에 탈부착 가능한 형태의 하드웨어로 구현되며 △54채널 카메라 △라이다(LiDAR) △GNSS (Global Navigation Satellite System) △IMU (Inertial Measurement Unit) △DMI (Distance Measuring Instrument) 등 다양한 센서를 통해 실내 주차장에서 위치를 파악하고 주변 정보를 수집한다. 실내 조사 솔루션은 실내 조사 시스템에서 확보한 다양한 데이터를 기반으로 지도를 만들기 위한 소프트웨어다. 이 솔루션에는 △실시간 센서 데이터 수집 툴 △실내 매핑 장비 위치 추정 소프트웨어 △IMU 위치 오차 보정 소프트웨어 △3차원 데이터 생성 및 후처리 소프트웨어 등을 포함한다. 실내 주차장 지도의 구축 과정은 다음과 같다. 먼저 실내 조사 시스템을 장착한 차량이 설정된 조사 경로대로 실내 주차장을 주행하며 ROS (Robot Operating System) 기반으로 데이터를 수집하고, SLAM (Simultaneous localization and mapping) 방식으로 데이터를 가공한다. SLAM은 ‘동시적 위치 추정 및 지도 작성’이라는 의미로 이동 중 센서를 통해 주변 환경 지도를 작성하고, 환경 지도에서 센서 위치를 추적하며 지도 작성을 이어가는 방식이다. 실내 조사 시스템이 수집한 데이터는 실내 조사 솔루션을 통해 가공되는데, 3차원 데이터를 기반으로 공간을 모델링한다. 모델링된 공간에 조사 중 파악한 주차장 노면과 벽면 표시, 표지판 등 다양한 정보를 추가해 지도를 완성한다. 이렇게 완성된 지도는 오차 범위 1m 이내의 정확성을 가진다. 현장을 직접 조사해서 만들었기 때문에 도면 기반 지도보다 정확하다. 또 아웃소싱을 통한 현장 조사보다 낮은 비용으로 지도를 구축하고, 변화에도 더 빠르게 대응할 수 있다는 장점도 있다. 이번에 내재화한 기술은 앞으로 실내 주차장 뿐만이 아니라 실내 지도 전반에 응용될 수 있다. 실내 지도는 스마트 팩토리나 사무용 빌딩의 안전 관제 및 모니터링에도 활용할 수 있으며, 실내에서 이동하는 로봇의 이동 경로 관제 등에도 이용할 수 있을 것으로 기대된다. 현대오토에버는 앞으로도 더 효율적인 주차장 지도 구축 프로세스 수립 및 고품질의 지도 양산을 위해 노력할 예정이라며, 더 많은 고객이 주차장 내비게이션 서비스를 경험할 수 있는 날을 기대한다고 밝혔다. 웹사이트: http://www.hyundai-autoever.com
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LIG넥스원, 대한민국 안티드론 기술력 향상에 기여LIG넥스원은 26일 한국공항공사(KAC)와 약 20억원 규모의 ‘김포국제공항 불법드론 탐지장비 구매설치 사업’ 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약을 통해 LIG넥스원 컨소시엄(LIG넥스원·아고스)은 올해까지 김포국제공항에 불법드론 탐지를 위한 장비 설치를 완료할 계획이다. ‘김포국제공항 불법드론 탐지장비 구매설치 사업’은 김포국제공항에 공중으로 접근하거나 침입한 드론의 위치(조종자 위치 포함), 이동상황을 탐지해 이착륙 항공기, 공항시설, 공항 이용객 등을 불법드론으로부터 보호하기 위한 서비스를 제공하는 사업이다. LIG넥스원은 이번 사업을 통해 군 공항을 포함한 국내외 공항에 불법드론 탐지·추적·무력화(소프트킬)를 포함한 통합 안티드론솔루션 개발 및 공급 등 안티드론 관련 시장 진입을 위한 교두보를 마련했다고 평가했다. 현재 LIG넥스원은 과학기술정보통신부·산업통상자원부·경찰청에서 주관하는 ‘불법드론 지능형 대응기술 과제’ 중 ‘지상기반 불법드론 탐지·식별·추적·무력화 기술 및 운용 시스템 개발’을 진행 중이다. 장영진 LIG넥스원 전자전사업부장은 아고스와 협업해 “우주항공, 유도무기, 감시정찰, 통신, 항공전자·전자전 등 방위사업 전 분야에서 쌓아온 체계통합 경험과 역량을 활용해 대한민국의 안티드론 기술력 향상에 기여하겠다”고 밝혔다. 웹사이트: http://www.lignex1.com
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IAR, 복잡한 설계를 시각화 기술로 완료할 수 있는 모델 기반 설계 솔루션 업데이트IAR은 자사의 모델 기반 설계 솔루션인 IAR 비주얼 스테이트(IAR Visual State)의 최신 버전을 발표했다. IAR 비주얼 스테이트를 사용함으로써 개발자는 수준 높은 설계를 달성하고, 복잡한 애플리케이션을 구축하며, 시각화를 통해 단계별 기능을 디테일하게 추가할 뿐 아니라 설계와 100% 일치하는 C, C++, C# 또는 자바(Java) 코드를 자동으로 생성할 수 있다. IAR 비주얼 스테이트의 최신 버전은 향상된 교차 플랫폼 지원과 신속한 코드 생성을 위한 새로운 시각화 기능을 통해 로-코드 개발 방식을 지원한다. IAR 비주얼 스테이트는 특히 자동차 계기판, 자율 주행 차량 시스템, 첨단 전원 도구, 자동판매기, HVAC 시스템, 추적 시스템, 엘리베이터, PLC, 제어 시스템과 같은 임베디드 애플리케이션의 대규모 설계 프로젝트에 유용하다. 이 솔루션은 정식 검증, 분석 및 검사 기능을 제공해 애플리케이션이 처음 설계 의도대로 작동하는지 확인할 수 있게 해준다. IAR 앤더스 홈버그(Anders Holmberg) CTO는 “IAR 비주얼 스테이트는 기업이 고품질 코드를 생성하고, 복잡한 설계를 효율적으로 관리할 수 있도록 신속하게 지원한다”며 “이와 함께 변수 처리, C# 및 자바 코드 생성, 요구 사항 관리 지원(ReqIF 형식), 첨단 계층적 코더 같은 최신 추가 기능들 덕분에 개발자는 로-코드 개발을 포함해 임베디드부터 PC/모바일 애플리케이션까지 서로 다른 기술 역량을 보유한 팀들로 나뉜 대규모 개발팀에서 작업할 수 있다”고 말했다. IAR 비주얼 스테이트의 최신 업데이트는 윈도와 리눅스 모두에서 개선된 사용자 경험을 위해 더 나은 교차 플랫폼을 지원한다. 상태 차트 편집기와 내비게이터는 새로운 모양과 느낌 그리고 탭 윈도를 갖춘 하나의 애플리케이션에 통합됐다. 이를 통해 개발자는 윈도와 리눅스 모두에서 동일한 사용자 경험을 할 수 있다. 최신 버전의 IAR 비주얼 스테이트는 리눅스 우분투 18 및 우분투 20을 지원한다. IAR 비주얼 스테이트는 툴체인과 아키텍처에 구애받지 않는 독립형 솔루션이다. 개발자는 상태기(state machine)를 그래픽 기반으로 설계하고, 설계와 호환되는 소스 코드를 생성하며, 문서 생성을 자동화할 수 있다. IAR 임베디드 워크벤치(IAR Embedded Workbench®)에 통합될 경우, 두 가지 툴 모두 워크벤치의 IAR C-SPY® 디버거에서 직접 실시간 상태기 디버깅을 수행하거나 IDE에서 자동으로 소스 코드를 처리하는 것 같은 독창적인 기능들을 제공한다. 웹사이트: https://www.iar.com
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다화, 빠르고 정확한 비디오 검색을 위한 업계 최고 아큐픽 기술 출시다화 테크놀로지(Dahua Technology)가 대상 비디오를 더욱 정확하고 편리하게 찾을 수 있게 지원하는 최신 아큐픽(AcuPick) 비디오 검색 기술을 공식으로 선보였다. 프런트엔드 및 백엔드 AI 혁신을 활용하는 아큐픽은 빠른 검색, 쉬운 조작 및 높은 정확도로 업계의 새로운 기술 혁신을 주도한다. 다화 테크놀로지의 제품 관리자인 그레이스 황(Grace Huang)은 “대용량 영상에서 특정 개체를 찾는 작업은 정말 어려울 수 있기 때문에 효율성과 정확성은 고객이 원하는 두 가지 핵심 요소”라며 “아큐픽은 사용자가 몇 초 만에 표적 비디오 클립을 쉽게 선택할 수 있어 주차장에서 차량 파손 추적, 쇼핑몰에서 미아 찾기 등과 같이 즉각적인 추적과 증거가 필요한 상황에 이상적”이라고 말했다. 사람/차량 표적의 빠른 검색 프레임별 탐색이나 복잡한 AI 검색 방식과 달리 아큐픽은 불필요한 정보를 필터링하여 사람/차량 대상의 비디오 클립을 직접 찾아내므로 검색 시간을 크게 줄일 수 있다. 또한 등장에 따른 스마트 검색(Smart Search by Intrusion) 기능을 통해 대상의 출현 시간이 불확실한 경우에도 대상을 검색할 수 있다. 표적 유형을 선택하고 등장 영역을 그리는 방식으로 아큐픽은 사용자가 대상을 정확히 지정하고 대상이 있었던 모든 위치의 비디오 클립을 검색하는 데 도움을 줄 수 있다. 원 클릭 선택으로 쉽게 사용 아큐픽은 클릭 한 번으로 표적을 추출하므로 매우 쉽게 사용할 수 있다. 비디오에서 정지되고 프레임이 지정된 대상에서 ‘픽업’을 클릭하기만 하면 라이브 뷰/재생 중에 검색할 수 있으며 시스템은 대상과 일치하는 과거 비디오를 자동으로 골라낸다. 또한 비싼 컴퓨팅 서버가 필요하지 않아 총 소유 비용이 절감된다. AI 융합 알고리즘에 기반한 높은 정확도 아큐픽을 단연 업계 최고의 기술 솔루션으로 꼽는 이유는 프런트엔드 및 백엔드 인텔리전스의 심층 통합이라는 혁신적인 개념이다. 고급 심층 학습 알고리즘을 갖춘 아큐픽은 포괄적인 AI 분석을 통해 정확한 검색 결과를 실현하기 위해 프런트엔드 IP 카메라와 백엔드 NVR을 통합한다. 비할 데 없는 정확성, 효율성 및 사용 편의성을 갖춘 아큐픽은 점점 복잡해지는 디지털 환경에서 사람/차량 대상을 검색하는 문제를 극복하기 위한 혁신적이고 실용적인 솔루션을 제공해 광범위한 산업 분야에서 필수 도구가 될 수 있는 위치를 선점하고 있다. 웹사이트: https://www.dahuasecurity.com/asia